Pfadanalyse

Ein Verfahren der statistischen Dependenzanalyse, mit dessen Hilfe die Struktur der Einflußgrößen mehrfach determi­nierter Sachverhalte in ihren Abhängigkeits­verhältnissen von einer Menge von Variablen dargestellt werden kann. Zunächst wird eine Korrelationsmatrix erarbeitet, aus der die De­pendenzkoeffizienten abgeleitet werden. Der die Abhängigkeit zwischen Faktoren beschreibende Pfadkoeffizient drückt den Teil der Variation in der abhängigen Variablen aus, den eine unabhängige Variable direkt kontrolliert. Bei gleichzeitiger Untersuchung des Einflusses meh­rerer unabhängiger Variablen auf abhängige Va­riablen werden sowohl direkte wie indirekte Ein­flüsse ausgewiesen, die Folge einer Interkorrela­tion mehrerer unabhängiger Variablen unterein­ander sind. In den Pfadkorrelationen drückt sich also die der Struktur des Einflusses entsprechende Zerle­gung der Gesamtkorrelation in Teilgrößen aus, wobei das Vorzeichen der Koeffizienten anzeigt, ob die beiden Variablen positiv oder negativ mit­einander variieren. Es wird mithin die Multikollinearität der Einflußgrößen dargestellt und ana­lysiert. Die Darstellung der Abhängigkeitsverhältnisse zwischen abhängigen und unabhängigen Varia­blen in der Pfadanalyse erfolgt mit Hilfe von Pfad­diagrammen, deren Konstruktionsprinzipien aus der Graphentheorie abgeleitet sind.